Eoliann e Fast Computing sono due startup innovative selezionate come finaliste nella prima challenge lanciata sulla piattaforma di open innovation "Terna Ideas". Questa sfida mira a sviluppare nuove soluzioni digitali per rendere la rete elettrica ancora più efficiente e resiliente.
Eoliann e Fast Computing collaboreranno con Terna nell'ambito della challenge "Data Science for Resilience", lanciata a dicembre dello scorso anno. L'obiettivo è individuare soluzioni digitali per garantire una maggiore resilienza della rete di trasmissione nazionale, composta da circa 75.000 km di linee elettriche ad alta e altissima tensione e da oltre 900 stazioni elettriche su tutto il territorio italiano.
La challenge ha visto la partecipazione di 71 startup, che hanno proposto soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per migliorare la manutenzione predittiva e il monitoraggio delle infrastrutture elettriche. L'obiettivo è rendere la rete più sicura ed efficiente di fronte a eventi climatici sempre più estremi e frequenti.
Dopo un demo day tenutosi a maggio, durante il quale le dieci startup finaliste hanno presentato i propri progetti, il team di innovazione di Terna e i colleghi delle linee di business interessate hanno selezionato Eoliann e Fast Computing per avviare una sperimentazione concreta delle soluzioni innovative proposte.
Le due startup stanno lavorando con Terna per approfondire i casi d'uso, gli obiettivi, gli indicatori di performance e la durata dei progetti. L'obiettivo è individuare soluzioni ad alto profilo tecnologico che renderanno l'infrastruttura di trasmissione in alta tensione sempre più sicura, sostenibile e resiliente.
Eoliann è una startup torinese del settore del climate tech, fondata nel 2022, che utilizza dati satellitari e algoritmi di machine learning per prevedere la probabilità, l'intensità e l'impatto di eventi climatici estremi. La loro partnership con Terna si concentrerà sull'impiego delle immagini satellitari e dei modelli di Eoliann per migliorare il calcolo e la valutazione della pericolosità idraulica. Questa soluzione sarà utile per la pianificazione di nuove linee elettriche e per la gestione di quelle esistenti, soprattutto in aree esposte a fenomeni meteorologici estremi.
Fast Computing è una startup triestina fondata dal gruppo di ricerca di matematica applicata della SISSA (Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati). Si specializza in modelli statistici e tecnologie di calcolo per l'analisi dei dati in tempo reale. Fast Computing svilupperà per Terna un modello di manutenzione predittiva basato sui dati aziendali. Questo modello stimolerà la probabilità di anomalie e permetterà di anticipare le operazioni di manutenzione nelle stazioni elettriche.
In conclusione, queste due startup innovative, Eoliann e Fast Computing, stanno lavorando con Terna per sviluppare soluzioni digitali che renderanno la rete elettrica più efficiente e resiliente. Questa sfida rappresenta un'importante opportunità per promuovere l'innovazione nel settore energetico e contribuire alla transizione verso una maggiore sostenibilità.
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