Stagionalità sul mercato azionario USA con SeasonHunter

In questo webinar Giovanni Trombetta e Fabio Baruffa approfondiscono il tema delle stagionalità nei mercati finanziari, uno degli strumenti più interessanti per individuare comportamenti ricorrenti e pattern statistici che tendono a manifestarsi nel corso dell’anno su azioni, ETF, indici, materie prime e altri asset finanziari.  

Durante l’incontro vengono illustrati i principi alla base dell’analisi stagionale, mostrando come l’osservazione delle ricorrenze storiche possa aiutare trader e investitori a identificare finestre temporali potenzialmente favorevoli, supportando il processo di ricerca e generazione di idee operative. La stagionalità non viene presentata come uno strumento predittivo assoluto, ma come un approccio quantitativo utile per comprendere quando determinati comportamenti di mercato tendono a ripetersi con maggiore frequenza.  

Nel corso del webinar viene inoltre presentato in anteprima SeasonHunter, una piattaforma sviluppata per rendere l’analisi delle stagionalità più semplice, visuale e operativa. Lo strumento consente di effettuare uno screening approfondito su migliaia di azioni ed ETF, individuando rapidamente pattern stagionali, finestre temporali statisticamente interessanti e opportunità di ricerca che richiederebbero normalmente molte ore di analisi manuale.  

Tra gli argomenti trattati:

• Introduzione al concetto di stagionalità nei mercati finanziari.
• Analisi dei pattern temporali ricorrenti.
• Come distinguere segnali statisticamente rilevanti dal semplice rumore di mercato.
• Applicazioni pratiche per trader discrezionali e sistematici.
• Presentazione operativa della piattaforma SeasonHunter.
• Esempi reali di screening e ricerca di opportunità stagionali.
• Sessione finale di domande e risposte.  

È possibile provare gratuitamente la versione completa di SeasonHunter registrandosi sul sito ufficiale e accedere a tutte le funzionalità dedicate all’analisi e allo screening delle stagionalità di mercato.

Questo webinar è rivolto a trader, investitori, analisti quantitativi e appassionati di mercati finanziari interessati ad integrare l’analisi stagionale all’interno del proprio processo decisionale e di ricerca.